以 2+1 維小波轉換進行視訊切割
 
委託單位:國科會
日期:2005年8月至2006年7月

    視訊切割(Video Segmentation)為視訊分析技術中最重要的挑戰之一,其目的為將長時段之數位化影片分割為獨立的短視訊片段(Video shots),以供視訊索引、分類、場景描述、摘要、抽象化、查詢等後續之步驟進行視訊分析,以期作為視訊之語意分析之基礎,進而達到視訊檢索(Content-based Video Retrieval)中高階語意檢索之用。本計畫之目的在以時間與空間影像特徵來對視訊進行場景換變偵測,因此將在時間軸與空間軸,對視訊資料進行2+1 維多層次小波轉換,以抽取為特徵來對影片做分鏡偵測。小波轉換的結果將進一步做多層次解析相乘,以降低雜訊,放大分鏡變換畫面的特徵值,並降低非分鏡變換畫面的特徵值,使分鏡正確率提升。方法是使用畫面資料中的像素灰階值進行空間軸上的二維小波轉換,再由二維小波轉換得到的LL 影像,進行一維時間軸的多層次(Multi-resolution)小波轉換。接著將分析不同階次時間軸多層次小波轉換所得到的高頻小波係數之統計分佈特性,研究以可調適性閥值法與條件式規則來進行分鏡偵測,以期能分別偵測出突然式(Cut)與逐漸式(Gradual)兩種分鏡變換。本計畫並將以大量視訊資料進行實驗分析,以驗證方法之有效性。