ISL-R09401 [A Probability Density-Based Method form]
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ISL-R09401 [A Probability Density-Based Method form] 本文件目的為闡述一利用機率密度函數的特性在彩色影片中偵測移動物件之方法，一個好的智慧型監控系統中，偵測移動物件是非常重要且對於後續的物件追蹤有著很大影響力的步驟。本方法具有較好的背景環境適應性，背景中有反覆移動的物體，如樹葉、商家招牌…等，本方法皆可正確的分辨為背景，而非移動物件。針對光影的變化，也有特殊的機制加以判斷，並適時的改變背景模型的適應速度，達到快速適應的目的。以全彩影像建構出的背景模型比經過灰階轉換所建立背景模型對於影像中的雜訊有較高的容忍性；利用機率密度函數的特性偵測出移動物件，可維持移動物件形狀的完整性；另外也提出了快速更新背景模型的方法以適應變動的環境，對於上述各種狀況的影像實驗，本方法都得到不錯的結果。 立即下載