ISL-R09202 [利用2+1D小波轉換進行車輛偵測]
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ISL-R09202 [利用2+1D小波轉換進行車輛偵測] 車輛偵測在智慧型交通運輸系統中是最重要的一個步驟,目前已有許多方法針對這個部分作研究,如連續畫面差異(Frame Difference)、背景相減(Background Subtraction)、立體視覺(Stereo Vision)等,在本文中,我們提出一個有效地方法,利用小波轉換對XY平面運算取得影像空間上 (Spatial Domain) 的特徵,並對時間軸做一次小波轉換取得時間上 (Temporal Domain) 的特徵,使用特徵合成及連接元件標記法 (Connected Components Labeling) 完成移動區域偵測,並提出影像校正方法克服各種小波轉換造成偵測區域不準確的問題,使用最小範圍矩形標示偵測區域,最後導入疊代式演算法(Iterative Algorithm)對偵測出的矩形執行後處理,使系統正確找出車輛所在區塊,並以實驗驗證我們的方法。實驗影像序列包含一般道路與高速公路,在車輛陰影明顯的情況下,系統因小波轉換的特性,仍能正確標記出車輛位置,對陰影及非車輛之物件晃動有很大的容忍性。 立即下載