| ISL-IM123【Java JNI呼叫OpenCV EM Class來實作GMM】 |
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| ISL-IM123-J1【Java JNI呼叫OpenCV EM Class來實作GMM】 |
在膚色偵測的研究中已發展出多種類型的分類器，如Piecewise Linear Decision Boundary Classifier、Bayesian Classifier、Bayesian Network Classifier、Gaussian Classifier、Gaussian Mixture Model(GMM) Classifier、Multilayer Perceptrons Classifier…等，其中Gaussian Mixture Model Classifier則需要搭配另一演算法Expectation-Maximization (EM)來推算每個高斯機率分佈的參數(如，平均值、變異數…等)，在這份文件裡則主要說明如何使用Java語言中的JNI(Java Native Interface)機制來呼叫OpenCV中的EM(Expectation-Maximization)函式，來訓練出GMM中每一個高斯分佈的所有參數。而本次作業的環境是在Windows XP使用JBuilder 2006編輯，搭配JDK編譯器版本為j2sdk1.5_10，以及於OpenCV的部分則是使用Microsoft Visual C++ 6.0編輯搭配OpenCV Library 1.0版。 |
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