ISL-IM101【隱藏式馬可夫模型辨識器實作報告】
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ISL-IM101-C1【隱藏式馬可夫模型辨識器實作報告】 本文件主要說明如何使用C++程式語言實做隱藏式馬可夫模型(Hidden Markov Model，簡稱HMM)辨識器。此範例程式，經GCC 3.2編譯後，運行於Windows XP作業平台。在驗證上，我們先對觀測序列組1、2(各擁有10個觀測序列)分別訓練出HMM辨識器1、2，再將觀測序列組1、2丟入HMM辨識器1、2比較其 viterbi值。結果，觀測序列組1在HMM辨識器1所得的viterbi值，皆高於在HMM辨識器2所得的viterbi值，同樣地，觀測序列組2在HMM辨識器2所得的viterbi值，大多高於在HMM辨識器1所得的viterbi值，除了其中1個觀測序列結果相異。在20個觀測序列中，辨識正確19個，辨識錯誤1個，辨識率達95%。 立即下載