ISL-II202【Morphology by OpenCV】
文件 說明 下載點
ISL-II202-C1【Morphology by OpenCV】 在影像處理中,數位形態學(Digital morphology)或數學形態學(Mathmatic morphology),是用來探討影像中某一物件的形狀或結構,最常用的方法之一,其方法是針對影像像素執行集合運算(set operation),型態學影像處理最基本的運算就是膨脹(dilation)和浸蝕(erosion),而建立在dilation和erosion運算的基礎上,可以建構出更高階的型態學運算,如斷開(Opening)、閉合(Closing)、邊界抽取(boundary extraction)等。 立即下載
ISL-II202-C2【Morphology by OpenCV】 本次報告將對形態學(Morphology)做介紹,實作Morphology中的Dilation、Erosion、Closing 及 Opening四種運算,並且就以上四個Morphology處理互相參照其對二值化影像的處理效果並討論,接著討論在同種Morphology運算下,不同結構元素(structure elements )造成的不同處理效果。最後,利用Erosion搭配影像相減方法,實現boundary extraction 。 立即下載
ISL-II202-C3【Morphology by OpenCV】 本次報告主要在介紹在影像上Morphology(型態學)的原理與效果,並說明如何對影像做Morphology的四項基本運算Erosion(侵蝕)、Dilation(擴張) 、Opening(開運算) 、Closing(閉運算)。再說明如何Morphology的基本運算來對影像做出Boundary Extraction (邊界抽取)的效果,最後用程式加以實現。本次程式使用函式庫OpenCV 1.0版並搭配Visual C++ 2005 編譯器,在Windows XP Professional SP2中設定,CPU為Inter(R) Core(TM) 2 CPU 6300 @ 1.86GHZ,記憶體2GB 立即下載
ISL-II202-C4【Morphology by OpenCV】 本篇報告主要在介紹型態學中四種基本變化分別為Dilation、Erosion、Opening和Closing,以及將其變化可以應用在Boundary Extraction上,所使用的編譯環境為Windows XP SP2,所使用的編譯器為Microsoft Visual Studio 2005。 立即下載