ISL-II084【Edge Detection with Smoothing and Thresholding】
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ISL-II084-C1【Edge Detection with Smoothing and Thresholding】 本次作業的目地,是學習如何將一張灰階的圖形影像,透過"Mask"的演算法找出影像的邊緣(Edge)及用高斯(Gaussian)理論將影像模糊(smoothing)化。在Job1中利用Sobel、Roberts和Prewitt 梯度(gradient)做影像Mask並設定臨界(Thresholding)點來完成邊緣化的檢測動作。在Job2中利用高斯理論將影像給模糊化(blurring)後,再利用Job1的邊緣檢測的方法找出影像的邊緣。 立即下載
ISL-II084-J1【Edge Detection with Smoothing and Thresholding】 本文件在說明要如何使用Sobel、Robers、Prewitt來尋找圖片裡的物件邊緣,利用Sobel、Robers、Prewitt所代表的marks,來對圖片的像素作影像處理,使在圖片裡的物體邊緣能清楚的表達出來,在選擇適當的Threshold 值,使邊緣部份能更凸顯出來。而更進一步的對圖片做高斯﹝Gaussian﹞或平均﹝Averaging﹞模糊化,使用3x3以及5x5的marks大小,來對圖片做模糊化處理,接者使用Sobel、Robers、Prewitt的marks對模糊化過後的圖片,進行邊緣偵測,比較模糊化圖片跟未模糊化圖片有何差異。本程式所使用的程式語言為JAVA語言,是使用Ultraedit 9.2版所編輯完成。本程式只要下載安裝昇陽(SUN)公司最新的SDK版本,就可以在任何作業系統中執行。網址?a href="Ghttp://java.sun.com" target="_blank">Ghttp://java.sun.com。 立即下載
ISL-II084-L1【Edge Detection with Smoothing and Thresholding】 此份報告是針對作業中的兩大主題:一、使用課程中提到的Sobel, Prewitt, Robers等Gradient方式,來尋找影像圖形中的Edge。經由針對每個pixel做梯度 立即下載
ISL-II084-M1【Edge Detection with Smoothing and Thresholding】 此次作業主要為邊緣偵測(Edge detection),在邊緣偵測前,先對原始灰階圖片進行高斯平滑處理(Gaussian Smoothing),主要是因為原始圖片通常會在雜訊,因此利用高斯平滑可使影像模糊或降低雜訊,再利用Roberts、Sobel、Prewitt等方法進行運算,擷取重要的特徵值,找出影像的物件邊緣,並設定適當閥值(Thresholding),將圖像二值化。 立即下載