ISL-IA101【字元辨識】
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ISL-IA101-J1【ALICE Chatbot簡介與環境架設】 本報告內容利用人工類神經網路(Artificial Neural Network)來實現字元辨識(OCR)，其中類神經網路的種類為多層感知機(Multilayer Perceptron)，其網路結構為利用輸入層之輸入資料，經過網路中權重值的運算與調整，使得資料符合輸出層之資料分類，故有任意筆資料輸入此網路後必輸出對應的分類，達到辨識的效果。實驗的進行方式主要在個人電腦(Windows XP)上安裝Microsoft Visual Studio編譯器，並利用OpenCV 2.0的sample/c/letter_recog.c範例程式，修改程式碼內容，將原本已有的26英文字母的辨識系統再加上阿拉伯數字0~9的辨識功能。實作以上結果必須事先從JPGOCR目錄中原有的0~9字元分別取出每支張圖片的特徵值，然後與原來letter-recognition.data檔案中的特徵資料做隨機合併，進而修改主程式以符合增加訓練資料筆數，最後利用修改神經元或修改類神經網路之參數以測試辨識率。 立即下載